北京有哪些学校开设了数据科学与大数据技术专业

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本文目录一览：

• 1、北京有哪些学校开设了数据科学与大数据技术专业
• 2、专科大数据技术就业前景
• 3、大专大数据技术好就业吗

北京有哪些学校开设了数据科学与大数据技术专业

开设数据科学与大数据技术的学校有北京工商大学嘉华学院、北京信息科技大学、首都经济贸易大学、北京体育大学、华北电力大学、中国地质大学（北京）、国际关系学院、北京物资学院、北京石油化工学院、北京农学院、北京联合大学、北京工商大学、中央财经大学、北方工业大学、北京城市学院、中国传媒大学、中国农业大学、北京化工大学、北京理工大学、对外经济贸易大学、北京师范大学、北京邮电大学、中国人民大学、北京林业大学等。以下是具体开设院校名单，仅供参考！
序号
学校名称
所在地
办学性质
1
北京工商大学嘉华学院
北京市
民办
2
北京信息科技大学
北京市
公办大学
3
首都经济贸易大学
北京市
公办大学
4
北京体育大学
北京市
公办大学
5
华北电力大学
北京市
公办大学
6
中国地质大学（北京）
北京市
公办大学
7
国际关系学院
北京市
公办大学
8
北京物资学院
北京市
公办大学
9
北京石油化工学院
北京市
公办大学
10
北京农学院
北京市
公办大学
11
北京联合大学
北京市
公办大学
12
北京工商大学
北京市
公办大学
13
中央财经大学
北京市
公办大学
14
北方工业大学
北京市
公办大学
15
北京城市学院
北京市
民办
16
中国传媒大学
北京市
公办大学
17
中国农业大学
北京市
公办高校
18
北京化工大学
北京市
公办大学
19
北京理工大学
北京市
公办大学
20
对外经济贸易大学
北京市
公办大学
21
北京师范大学
北京市
公办大学
22
北京邮电大学
北京市
公办大学
23
中国人民大学
北京市
公办大学
24
北京林业大学
北京市
公办大学
专业简介： 数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
开设课程： 数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

专科大数据技术就业前景

专科大数据技术就业前景不错。

就业前景概述：

1、行业需求大

大数据技术的应用场景越来越广泛，从金融、电商、医疗到交通、农业等各行各业都有着广泛的应用，因此大数据人才需求量越来越大。

2、薪资待遇高

大数据人才的市场价值相对较高，具体薪资待遇根据个人水平和所在城市而定，但一般来说，大数据相关职位的平均薪资水平在10k以上。

就业方向分析：

1、数据分析师

大数据专业毕业生可以从事数据分析师、数据挖掘工程师、数据仓库架构师、商业智能开发工程师等职位。这些职位涉及的技术包括Hadoop、Spark、Python、SQL等，具体技能根据职位不同而有所区别。

2、大数据工程师

大数据工程师主要负责大规模数据的存储和处理，通常需要掌握分布式系统、数据库、网络等技术，熟练使用Hadoop、Spark、Flume等开源工具，掌握Java、Python等编程语言。

3、人工智能工程师

人工智能技术的发展需要海量数据的支持，因此大数据专业毕业生也可以从事人工智能工程师等相关职位。

录取分数低的学校推荐：

1、滨州职业学院

该学校大数据技术专业是滨州市唯一的大数据专业，专业建设时间较短，但学校实力不容小觑，毕业生就业率较高。

2、湖南大众传媒职业技术学院

该学校的大数据技术专业是学校特色专业之一，毕业生就业前景广阔，该专业录取分数较低。

3、湖南涉外经济学院

该学校的大数据技术专业开设时间较早，教学质量有保证，毕业生就业率较高，该专业录取分数较低。

总之，大数据专业毕业生就业前景广阔，但也需要具备一定的技术水平和实践能力，积极参加相关实习和项目经验的积累。对于录取分数低的学校，也不要轻视其教学质量和就业前景，毕竟人才的培养需要全社会的努力和支持。

因此，选择适合自己的大数据专业学校，全力以赴学习和实践，才能在未来的职场中获得更好的发展和成就。

大专大数据技术好就业吗

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大专大数据技术好就业的。

1、随着大数据技术的发展，越来越多的人开始关注这个领域，并考虑学习相关技术。对于想要在职场上获得更好发展机会的人来说，选择大数据技术专业确实是一个不错的选择。但是，选择一个好就业的专业并不仅仅是因为它前景好，市场需求等多个方面。

2、大数据技术从用人单位的角度来看，毫无疑问是非常受欢迎的专业之一。目前，越来越多的企业开始意识到数据分析在业务发展中的重要性，他们迫切需要精通大数据技术的人才来帮助他们进行数据的分析和处理。

3、各种行业都需要大数据工程师，如互联网、金融业、电子商务、医疗健康等，因此大数据工程师的就业前景非常广阔。对于那些涉及大数据技术的公司来说，招聘大数据工程师有时候并不容易。由于该领域具有高度的专业性和技术门槛。

4、很多公司发现缺乏技术人才。因此，即使是在竞争激烈的市场上，学习大数据技术的人才仍然拥有非常广泛的就业机会。大数据技术专业涉及到的范围很广，可以涵盖数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等多个领域，他们可以选择自己感兴趣的方向进行深入研究。

学生自身的努力和实践

1、学习大数据技术专业确实是一个比较好的选择，但也需要学生自身的努力和实践，不能仅通过学习专业理论知识来获取就业的优势。未来3~5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。

2、在学习过程中，学生需要结合实际案例，掌握实际操作技能，并且获得参与行业实践的机会，以加强对这个领域的认识和理解。只有这样，才能够找到理想的职位并立足于竞争激烈的市场。 起航网

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